DEDUCTION METHOD FOR IMPRESSION OF STREETS USING VISUAL ANALYSIS OF SPATIAL ELEMENTS BY SELF-ORGANIZING MAPS
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
using game theory techniques in self-organizing maps training
شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...
analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولSelection of Streets from a Network Using Self-Organizing Maps
We propose a novel approach to selection of important streets from a network, based on the technique of a self-organizing map (SOM), an artificial neural network algorithm for data clustering and visualization. Using the SOM training process, the approach derives a set of neurons by considering multiple attributes including topological, geometric and semantic properties of streets. The set of n...
متن کاملVisual Analysis of Self-Organizing Maps
Manuel Rubio, Vı́ctor Giménez, Francisco Dı́az and Pedro Gómez 1 Departamento de Arquitectura y Tecnologı́a de Sistemas Informáticos 2 Departamento de Matemática Aplicada Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid Campus de Montegancedo, 28660 Boadilla del Monte, Madrid, Spain [email protected], [email protected] [email protected], [email protected]...
متن کاملVisual analysis of self-organizing maps
Abstract. In the article, an additional visualization of self-organizing maps (SOM) has been investigated. The main objective of self-organizing maps is data clustering and their graphical presentation. Opportunities of SOM visualization in four systems (NeNet, SOM-Toolbox, Databionic ESOM and Viscovery SOMine) have been investigated. Each system has its additional tools for visualizing SOM. A ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ)
سال: 2015
ISSN: 1340-4210,1881-8161
DOI: 10.3130/aija.80.331